Материал
Заметки про фото, описания и запуск. Модель получает текст, из которого нужно извлечь задачи. Для правки абзаца или разбора кода сначала вставьте сам абзац или фрагмент.
LUT AI / Практика работы с чатом
У вас есть заметки, черновик или вопрос. Чтобы модель работала именно с ними, укажите, что нужно сделать и каким должен быть ответ. Разберём это на коротком запросе, который можно проверить по исходнику.
Из заметок в список задач
Заметки: Олег готовит фото к среде. Лена проверяет описания в четверг. Дату запуска ещё не выбрали, ответственный за неё не указан. Составь для команды три пункта: действие, ответственный, срок. Не добавляй фактов. Если данных нет, так и напиши.
1. Подготовить фото. Олег. К среде. 2. Проверить описания. Лена. В четверг. 3. Выбрать дату запуска. Ответственный не указан. Срок не указан.
Учебный диалог с вымышленными заметками. Ответ написан редакцией, запуск модели не выполнялся.
В третьем пункте оставлены пробелы исходника. Задача модели здесь состоит в том, чтобы упорядочить заметки, а не придумать решение за команду.
Что сообщить модели
Необязательно писать большой бриф. В примере выше все условия помещаются в несколько предложений. Каждая часть устраняет конкретную неопределённость.
Заметки про фото, описания и запуск. Модель получает текст, из которого нужно извлечь задачи. Для правки абзаца или разбора кода сначала вставьте сам абзац или фрагмент.
«Составь три пункта» задаёт одну операцию. «Помоги с запуском» могло бы привести к плану продвижения, советам или вопросам, хотя вам нужен список из заметок.
Список предназначен команде. В другой задаче назовите адресата точнее: письмо клиенту, объяснение новичку или инструкция для коллеги, который уже знает процесс.
Действие, ответственный, срок. Заранее перечислите нужные поля, если будете переносить результат в таблицу, письмо или рабочий документ.
«Не добавляй фактов» и «если данных нет, так и напиши». Укажите, что нельзя менять: имена, числа, даты, условия договора или смысл исходного текста. Затем проверьте, соблюдено ли это.
Работа продолжается в диалоге
Первый результат полезнее оценивать по конкретному условию. В нашем примере все задачи на месте, но команде ещё нужно договориться о запуске.
Олег отвечает за фото, Лена за описания. «К среде» и «в четверг» сохранены как в исходнике. Дата запуска и её ответственный не назначены. Если модель их придумала, попросите убрать добавление.
«Добавь после списка один вопрос команде о недостающих данных. Сам список не меняй». Подходящий вопрос: «Кто определяет дату запуска и к какому сроку нужно её выбрать?»
Если нужен короткий итог для сообщения, уточните: «Сожми список до трёх коротких строк. Сохрани исполнителей, сроки и указание, что дата запуска не выбрана». После сокращения снова проверьте условия.
Для реальной встречи лучше указывать календарные даты. В учебном примере дни недели сохранены из заметок: модель не должна самостоятельно решать, о какой неделе идёт речь.
Подставьте свой материал
Замените текст в квадратных скобках своими данными. Это основа запроса: добавьте условие, по которому вы будете принимать результат.
«Отредактируй [абзац] для [читателя]. Убери повторы и длинные вводные фразы. Сохрани все числа, имена и условия. Верни новую версию и отдельно перечисли места, где смысл исходника непонятен».
«Подготовь письмо [адресату] о [ситуации]. Факты: [список]. Цель письма: [нужное действие]. Тон спокойный и деловой. До 120 слов. Не добавляй обещаний, сроков и скидок, которых нет в фактах».
«Объясни, что делает этот фрагмент: [код]. Вход: [пример]. Ожидаемый результат: [результат]. Сначала проследи выполнение на этих данных. Если заметишь возможную ошибку, объясни её и предложи способ проверить предположение. Если контекста недостаточно, перечисли недостающие сведения».
Такие запросы задают рамки работы, но не гарантируют точность. Письмо перечитайте перед отправкой, а предложенную правку кода проверьте в своей среде.
Когда ответ не попал в задачу
Вместо «сделай лучше» укажите, чего не хватает: одного примера, порядка действий или ответа на конкретное возражение. При необходимости добавьте исходные данные.
Назовите размер и приоритет: «Оставь три пункта до двух предложений каждый. Сначала действие, затем причина». Отдельно перечислите условия, которые нельзя потерять при сокращении.
Покажите точное добавление: «В исходнике нет этой даты. Удали её и пометь дату как неизвестную». Затем проверьте остальные числа и имена, а не только исправленное место.
Разделите работу. Сначала извлеките факты, затем согласуйте структуру и только после этого пишите текст. Оставьте в каждом сообщении понятный результат, который можно оценить.
Одинаковый бриф для честного сравнения
В LUT AI можно выбирать чат-модели. Если сравниваете несколько, сохраните исходный запрос и одинаковые критерии: факты, формат, полезность и сведения о стоимости. Выбор, отправка и сравнение выполняются вами.
Посмотрите, какие версии GPT представлены в LUT AI, и начните с небольшого типичного запроса. Доступность версии проверяйте в своём аккаунте.
Используйте тот же исходник и попросите тот же формат. Сравнивайте конкретные ответы, а не только названия семейств или впечатление от гладкого текста.
Проверьте, сохранены ли условия задачи и объяснены ли выводы. Если обсуждаете код или расчёт, отдельно проверьте его вне диалога.
Перед тем как использовать ответ
Сверьте имена, числа, даты, исключения и оговорки. В резюме важно не потерять маленькое «если», которое меняет смысл решения.
Отметьте, что осталось предположением. Если для ответа нужна свежая информация, самостоятельно откройте актуальный источник и проверьте утверждение.
Ответ действительно решает вашу задачу? Письмо должно вести к понятному действию, инструкция содержать выполнимые шаги, а список задач сохранять договорённости.
Полезно знать
Выберите вопрос
Помощник LUT AI
Это запрос, который вы передаёте модели: вопрос, задание, исходный материал и условия ответа. Для простого вопроса достаточно одной фразы. Для правки текста полезно добавить сам текст и критерии изменения.
Укажите материал, действие и нужную форму ответа. При необходимости добавьте читателя и ограничения. Например: «Составь по этим заметкам три задачи с ответственными и сроками. Не добавляй сведений, которых нет в исходнике». Качество запроса проверяйте по полученному результату.
Способ постановки текстовой задачи можно использовать с разными чат-моделями. Сохраните исходник и требования, затем проверьте конкретный ответ. Версии могут по-разному соблюдать формат, справляться с длинным материалом и работать с вложениями.
Роль может задать перспективу, но не заменяет факты и критерии. «Проверь письмо как редактор: сохрани условия и убери двусмысленность» точнее, чем одно «будь лучшим редактором». Квалификацию и достоверность ответа всё равно нужно оценивать по содержанию.
Для русскоязычного текста начните с запроса на русском и укажите язык ответа. Названия, термины и фрагменты кода оставляйте в нужном исходном написании. Если результат теряет смысл, уточните конкретную фразу или добавьте пример.
Один шаблон помогает не забыть условия, но не гарантирует точность во всех задачах. Ответ проверяйте по исходнику и надёжным источникам. Ошибку лучше исправлять адресным уточнением, чем добавлять всё больше общих требований.
У визуальной задачи другие опоры: объект, свет, композиция, исходный снимок и изменение между кадрами. Общую идею можно обсудить в чате, а генерацию выполняйте в соответствующем разделе с параметрами выбранной модели. Этот гид посвящён текстовым запросам.
Кнопка открывает рабочую область чата LUT AI. Вы самостоятельно выбираете доступную модель, вставляете материал и отправляете сообщение. Перед отправкой проверьте сведения о выбранной версии и стоимости в аккаунте.
Возьмите один абзац или несколько заметок. Назовите действие, задайте форму ответа и проверьте результат по исходнику. Уточните только то, что пока не получилось.
Составить запрос в чате